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开课吧·数据分析13期 2020年8月

  • 课程大纲
  • ├──第01章 Excel基础
  • | ├──第1节 excel知识回顾
  • | ├──第2节 Excel案例分析
  • | └──Excel.zip 28.97M
  • ├──第02章 Python基础
  • | ├──第1节 mac下安装anaconda
  • | ├──第2节 Windows下安装anaconda
  • | ├──第3节 Python基础入门
  • | ├──第4节 Python进阶
  • | └──第5节 Python案例
  • ├──第03章 预备课
  • | ├──第1节 Excel常规操作
  • | ├──第2节 Excel公式与函数
  • | ├──第3节 Excel数据透视表操作
  • | ├──第4节 Excel知识点答疑
  • | ├──第5节 Excel电商案例分析
  • | ├──第6节 Excel用户案例分析
  • | └──第7节 Excell案例答疑
  • ├──第04章 开学典礼之认知数据分析
  • | └──第1节 开学典礼之认知数据分析
  • ├──第05章 Python
  • | ├──第01节 开启Python大门&Python基础语法
  • | ├──第02节 Python数据容器
  • | ├──第03节 python函数与异常处理
  • | ├──第04节 python面向对象与模块
  • | ├──第05节 python文件操作与pdf处理
  • | ├──第06节 python操作excel
  • | ├──第07节 Python操作word及邮件发送
  • | ├──第08节 Python可视化Matplotlib
  • | ├──第09节 科学计算库NumPy
  • | ├──第10节 科学计算库Pandas上
  • | ├──第11节 科学计算库Pandas下
  • | ├──第12节 Python案例-电影数据分析
  • | ├──第13节 电商销售数据分析
  • | └──第14节 电商平台用户画像分析
  • ├──第06章 mysql基础
  • | ├──第1节 mac下安装MySQL
  • | ├──第2节 Windows 下安装MySQL
  • | ├──第3节 mac与 Windows下安装navicat
  • | ├──第4节 MySQL数据库(一)
  • | ├──第5节 MySQL数据库(二)
  • | ├──第6节 MySQL数据库(三)
  • | └──第7节 MySQL案例
  • ├──第07章 数据分析之hive学习
  • | ├──第1节 先导资料
  • | ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版
  • | ├──第3节 Hadoop原理与概念
  • | ├──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
  • | ├──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
  • | ├──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
  • | ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧
  • | ├──第8节 Hive综合案例实战
  • | └──第9节 完全分布式集群搭建
  • ├──第08章 数据可视化
  • | ├──第1节 Excel常用图形可视化
  • | ├──第2节 tableau常用可视化图形讲解
  • | ├──第3节 Excel高级可视化讲解
  • | ├──第4节 tableau高级可视化讲解(上)
  • | └──第5节 tableau高级图形可视化讲解(下)
  • ├──第09章 行业案例分析
  • | ├──第1节 分析前预备知识
  • | ├──第2节 DAU-举足轻重的地位
  • | ├──第3节 如何进行用户分层?
  • | ├──第4节 行研如何进行竞对分析?
  • | ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析
  • | ├──第6节 如何做好大促的复盘
  • | ├──第7节 常用异动分析方法
  • | └──第8节 撰写分析报告的关键技巧
  • ├──第10章 数据方法论
  • | ├──第01节 描述性统计分析
  • | ├──第02节 推断统计分析—参数估计
  • | ├──第03节 推断统计分析——假设检验
  • | ├──第04节 常用假设检验(一)
  • | ├──第05节 常用假设检验(二)
  • | ├──第06节 线性回归
  • | ├──第07节 AQI分析与预测(一)
  • | ├──第08节 时间序列(一)
  • | ├──第09节 时间序列(二)
  • | ├──第10节 啤酒销量时序分析
  • | ├──第11节 AQI分析与预测(二)
  • | ├──第12节 逻辑回归
  • | ├──第13节 KNN
  • | ├──第14节 朴素贝叶斯
  • | ├──第15节 决策树
  • | ├──第16节 分类模型评估
  • | ├──第17节 Kmeans
  • | ├──第18节 新闻分类(上)
  • | └──第19节 新闻分类(下)
  • └──第11章 就业指导
  • | ├──第1节 分析师工作与项目介绍
  • | └──第2节 数据分析师入行指导
  • 或者【点击咨询客服】开通

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观看方式:百度网盘
视频资源大小:31.7 GB
类型:数据分析
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