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景霄Python核心技术与实战 系统提升你的Python能力

  •  人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易。
  • 你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?
  • 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?
  • 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?
  • 由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。
  • 在这个专栏里,景霄会从工程的角度,带你学习Python。专栏基于Python最新的3.7版本,以语言知识结合工程应用为主线,其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾,既可以带你巩固核心基础,更会教你各种高级进阶操作,让你循序渐进、系统掌握Python这门语言。
  • 专栏按照进阶难度分为4个模块。
  • 前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。
  • 第三部分是规范篇,通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的Python程序。
  • 第四部分则是实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的Python知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。
  •  景霄,Facebook资深工程师。他本科以专业第一的成绩毕业于武汉大学通信工程系,后在哥伦比亚大学取得计算机硕士学位,目前主要从事人工智能的推荐排序系统与算法研究。作为一名全栈工程师,他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,具有丰富的工程与实战经验。
  • 课程目录
  • 01  如何逐步突破,成为Python高手?.mp3
  • 01  如何逐步突破,成为Python高手?.pdf
  • 02  Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.mp3
  • 02 Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.pdf
  • 03  列表和元组,到底用哪一个?.mp3
  • 03 列表和元组,到底用哪一个?.pdf
  • 04  字典、集合,你真的了解吗?.mp3
  • 04 字典、集合,你真的了解吗?.pdf
  • 05  深入浅出字符串.mp3
  • 05 深入浅出字符串.pdf
  • 06  Python “黑箱”:输入与输出.mp3
  • 06 Python “黑箱”:输入与输出.pdf
  • 07  修炼基本功:条件与循环.mp3
  • 07 修炼基本功:条件与循环.pdf
  • 08  异常处理:如何提高程序的稳定性?.mp3
  • 08  异常处理:如何提高程序的稳定性?.pdf
  • 09  不可或缺的自定义函数.mp3
  • 09 不可或缺的自定义函数.pdf
  • 10  简约不简单的匿名函数.mp3
  • 10 简约不简单的匿名函数.pdf
  • 11  面向对象(上):从生活中的类比说起.mp3
  • 11 面向对象(上):从生活中的类比说起.pdf
  • 12  面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.mp3
  • 12  面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.pdf
  • 13  搭建积木:Python 模块化.mp3
  • 13 搭建积木:Python 模块化.pdf
  • 14   答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.pdf
  • 14  答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.mp3
  • 15  Python对象的比较、拷贝.mp3
  • 15  Python对象的比较、拷贝.pdf
  • 16  值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.mp3
  • 16 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.pdf
  • 17  强大的装饰器.mp3
  • 17 强大的装饰器.pdf
  • 18   metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.pdf
  • 18  metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.mp3
  • 19  深入理解迭代器和生成器.mp3
  • 19  深入理解迭代器和生成器.pdf
  • 20  揭秘 Python 协程.mp3
  • 20  揭秘 Python 协程.pdf
  • 21  Python并发编程之Futures.mp3
  • 21  Python并发编程之Futures.pdf
  • 22   并发编程之Asyncio.pdf
  • 22  并发编程之Asyncio.mp3
  • 23  你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.mp3
  • 23  你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.pdf
  • 24  带你解析 Python 垃圾回收机制.mp3
  • 24  带你解析 Python 垃圾回收机制.pdf
  • 25  答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.mp3
  • 25 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.pdf
  • 26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.mp3
  • 26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.pdf
  • 27  学会合理分解代码,提高代码可读性.mp3
  • 27 学会合理分解代码,提高代码可读性.pdf
  • 28  如何合理利用assert?.mp3
  • 28  如何合理利用assert?.pdf
  • 29  巧用上下文管理器和With语句精简代码.mp3
  • 29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.pdf
  • 30   真的有必要写单元测试吗?.pdf
  • 30  真的有必要写单元测试吗?.mp3
  • 31  pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.mp3
  • 31  pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.pdf
  • 32  答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.mp3
  • 32 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.pdf
  • 33  带你初探量化世界.mp3
  • 33  带你初探量化世界.pdf
  • 34   RESTful   Socket  搭建交易执行层核心.pdf
  • 34  RESTful & Socket 搭建交易执行层核心.mp3
  • 35  RESTful & Socket 行情数据对接和抓取.mp3
  • 35 RESTful & Socket  行情数据对接和抓取.pdf
  • 36  Pandas & Numpy 策略与回测系统.mp3
  • 36 Pandas & Numpy  策略与回测系统.pdf
  • 37  Kafka & ZMQ 自动化交易流水线.pdf
  • 37  Kafka & ZMQ:自动化交易流水线.mp3
  • 38   MySQL 日志和数据存储系统.pdf
  • 38  MySQL:日志和数据存储系统.mp3
  • 39  Django 搭建监控平台.pdf
  • 39  Django:搭建监控平台.mp3
  • 40  总结:Python中的数据结构与算法全景.mp3
  • 40  总结:Python中的数据结构与算法全景.pdf
  • 41  硅谷一线互联网公司的工作体验.mp3
  • 41 硅谷一线互联网公司的工作体验.pdf
  • 42  细数技术研发的注意事项.mp3
  • 42  细数技术研发的注意事项.pdf
  • 43  Q&A:聊一聊职业发展和选择.mp3
  • 43  Q&A:聊一聊职业发展和选择.pdf
  • 加餐  带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.mp3
  • 加餐  带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.pdf
  • 结束语  技术之外的几点成长建议.mp3
  • 结束语  技术之外的几点成长建议.pdf
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观看方式:百度网盘
视频资源大小:548 MB
类型:Python
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