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2021数据分析实战,0基础入门数据分析实用、精炼、高效、纯干货

  •  课程由菊安酱(主讲)、菜菜、九天老师共同打造的2021数据分析实战官网售价1279元。课程内容包括数据分析思维、工具、数据分析技能、数据分析行等共11个章节:
  • 第一章数据素养是现代人基本素养之一:开课第一周先带大家了解数据分析思维是什么,它对我们的生活工作有什么影响,以及如何培养自己的数据思维能力。
  • 第二章数据分析流程全了解:了解数据分析是做什么的,它的价值在哪里,如何才能胜任一份数据分析师的工作。
  • 第三章使用Excel解决业务问题:了解数据分析师为什么需要Excel,掌握常用的Excel技能,并用Excel进行零售情况分析及搭建RFM客户价值分析模型。
  • 第四章使用Tableau进行可视化:Tableau是目前主流的可视化工具,可以通过简单的拖拉拽方式实现图形绘制,简单易上手。本章重点通过3个行业案例带大家掌握Tableau的使用。
  • 第五章.数据分析师之SQL必知必会:在实际工作中,数据分析第一步就是将数据从数据库中提取出来,因此SQL成为实际工作中主流的数据提取语言,也是数据分析师必备的技能之一。
  • 第六章使用Python解决业务问题:Python拥有强大的功能,可以完成数据分析过程中的所有流程,比如数据的采集、探索、清洗、可视化、建模及评估等,所以Python已经成为数据分析师的首选工具了,招聘企业对数据分析师的Python技能要求也越来越广泛。
  • 第七章你不知道的那些业务知识:数据分析工作常常做着做着就沦为取数工具人,根本原因还是业务了解的太少,没有自己的分析思路。本章就带你了解什么是业务,如何理解业务,如何跟业务更好的进行需求沟通,如何拓展自己的分析思路。
  • 第八章业务指标:指标体系是辅助分析的绝佳手段,所以学会梳理指标体系对于数据分析师来说十分重要,也是数据分析进阶的必备技能。
  • 第九章常用的数据分析方法:在数据分析方法的指导下,你才能知道如何使用工具(Excel、Tableau、SQL或者Python)去分析问题,解决业务问题。
  • 第十章使用模型解决业务问题:算法建模是初级数据分析师向高级数据分析师进阶的必经之路,学会用算法解决实际业务问题,提高工作效率.
  • 第十一章数据分析未来之路:学会数据分析技能之后如何应对面试拿到Offer?成功入职之后又该如何规划自己的职业路径?
  • 数据分析相关课程:
  • 零一数据商学院:2020年助你从0开始学成电商数据分析高手+数据分析应用
  • 适合人群:
    0基础、对数据分析感兴趣的小白想要转行数据分析的运营人员
    有一点业务思维能力,但是技术能力薄弱的业务人员
    会一点技能,但是不会分析方法、没有分析思维的数据专员入职半年左右、想要提升的数据分析新人

  • 课程目录
  • 00 课程导学.mp4
  • 01 数据分析思维是什么.mp4
  • 02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4
  • 03 如何培养自己的数据思维.mp4
  • 04 数字、数据、数据分析.mp4
  • 05 数据分析在企业中的地位.mp4
  • 06 数据分析师的日常工作.mp4
  • 07 数据分析的价值及必备能力.mp4
  • 08 Excel2016的安装教程_视频.mp4
  • 09 Tableau安装教程_视频.mp4
  • 10 MySQL的安装教程_视频.mp4
  • 11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4
  • 12 数据分析师为什么需要Excel.mp4
  • 13 重新认识Excel.mp4
  • 14 Excel的基本操作_01.mp4
  • 14 Excel的基本操作_02.mp4
  • 14 Excel的基本操作_03.mp4
  • 15 Excel的数据处理_01.mp4
  • 15 Excel的数据处理_02.mp4
  • 16 Excel的基本公式_01.mp4
  • 16 Excel的基本公式_02.mp4
  • 17 Excel的常用函数_01.mp4
  • 17 Excel的常用函数_02.mp4
  • 17 Excel的常用函数_03.mp4
  • 17 Excel的常用函数_04.mp4
  • 18 Excel的查找引用函数.mp4
  • 19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4
  • 19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4
  • 19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4
  • 19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4
  • 19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4
  • 19 Excel可视化_商业图表.mp4
  • 20 数据透视表.mp4
  • 21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4
  • 22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4
  • 22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4
  • 22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4
  • 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4
  • 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4
  • 24 Tableau简介&工作区介绍.mp4
  • 25 Tableau简单图形绘制.mp4
  • 26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4
  • 27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4
  • 27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4
  • 27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4
  • 28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4
  • 28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4
  • 28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4
  • 29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4
  • 29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4
  • 30 数据库简介.mp4
  • 31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4
  • 32 MySQL基础知识_约束条件.mp4
  • 33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4
  • 34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4
  • 35 MySQL的数据查询功能_01.mp4
  • 35 MySQL的数据查询功能_02.mp4
  • 35 MySQL的数据查询功能_03.mp4
  • 36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4
  • 37 几种常见的嵌套查询(子查询).mp4
  • 38 开窗函数.mp4
  • 39 单表查询练习:彩票数据核对.mp4
  • 40 复杂的多表查询.mp4
  • 41 多表查询练习:电商数据查询.mp4
  • 42 数据库的增删改操作.mp4
  • 43【加餐1】高效查询方法.mp4
  • 44【加餐2】SQL进阶之路.mp4
  • 45 Python基础语法.mp4
  • 46 Python常用数据类型.mp4
  • 47 Python复合数据类型.mp4
  • 48 Python中的控制流语句.mp4
  • 49 Python中的函数.mp4
  • 50 异常与错误.mp4
  • 51 数据分析基础包Numpy.mp4
  • 52 Pandas读取外部数据.mp4
  • 53 数据探索及数据处理.mp4
  • 54 文本数据的处理.mp4
  • 55 Python可视化.mp4
  • 56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4
  • 57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4
  • 58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4
  • 58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4


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