看到计量经济学恐怖的矩阵，漫天的推导过程就想退缩？计量经济学对于初学者来说确实很难，因为其对学生的数学基础、统计学基础有一定的要求。但只要构建了完整的知识体系，了解计量经济研究的框架体系，找到解决问题的共同性，计量就变得很容易。
课程目录
- 计量经济.zip
- 1.1课程内容介绍(一).mp4
- 1.2课程内容介绍（二）.mp4
- 1.3什么是计量经济学？（一）.mp4
- 1.4什么是计量经济学？（二）.mp4
- 1.5计量经济学的特点（一）.mp4
- 1.6计量经济学的特点（二）.mp4
- 1.7计量经济学的特点（三）.mp4
- 1.8面板数据.mp4
- 1.9stata软件的基本操作.mp4
- 1.10线性效应.mp4
- 1.11矩阵（一）.mp4
- 1.12矩阵（二）.mp4
- 1.13矩阵（三）.mp4
- 1.14投影矩阵（一）.mp4
- 1.15投影矩阵（二）.mp4
- 2.1海塞矩阵（一）.mp4
- 2.2海塞矩阵（二）.mp4
- 2.3概率论基础（一）.mp4
- 2.4概率论基础（二）.mp4
- 2.5随机变量（一）.mp4
- 2.6随机变量（二）.mp4
- 2.7随机变量（三）.mp4
- 2.8随机变量（四）.mp4
- 2.9条件期望（一）.mp4
- 2.10条件期望（二）.mp4
- 2.11条件期望（三）.mp4
- 2.12条件期望（四）.mp4
- 2.13条件期望（五）.mp4
- 3.10正态分布（十）.mp4
- 3.11正态分布（十一）.mp4
- 3.12正态分布（十二）.mp4
- 3.1正态分布（一）.mp4
- 3.2正态分布（二）.mp4
- 3.3正态分布（三）.mp4
- 3.4正态分布（四）.mp4
- 3.5正态分布（五）.mp4
- 3.6正态分布（六）.mp4
- 3.7正态分布（七）.mp4
- 3.8正态分布（八）.mp4
- 3.9正态分布（九）.mp4
- 4.10大样本理论（五）.mp4
- 4.11变换收敛（一）.mp4
- 4.12变换收敛（二）.mp4
- 4.13变换收敛（三）.mp4
- 4.1一些基本的统计量（一）.mp4
- 4.2一些基本的统计量（二）.mp4
- 4.3一些基本的统计量（三）.mp4
- 4.4一些基本的统计量（四）.mp4
- 4.5概率收敛（一）.mp4
- 4.6概率收敛（二）.mp4
- 4.7大样本理论（一）.mp4
- 4.8大样本理论（二）.mp4
- 4.9大样本理论（四）.mp4
- 5.1参数估计（一）.mp4
- 5.2参数估计（二）.mp4
- 5.3参数估计（三）.mp4
- 5.4参数估计（四）.mp4
- 5.5参数估计（五）.mp4
- 6.1矩估计（一）.mp4
- 6.2矩估计（二）.mp4
- 6.3矩估计（三）.mp4
- 6.4矩估计（四）.mp4
- 7.1极大似然估计（一）.mp4
- 7.2极大似然估计（二）.mp4
- 7.3极大似然估计（三）.mp4
- 7.4极大似然估计（四）.mp4
- 7.5极大似然估计（五）.mp4
- 7.6极大似然估计（六）.mp4
- 7.7极大似然估计（七）.mp4
- 7.8极大似然估计（八）.mp4
- 8.10拟合优度（二）.mp4
- 8.11分步回归（一）.mp4
- 8.12分步回归（二）.mp4
- 8.1一元线性回归（一）.mp4
- 8.2一元线性回归（二）.mp4
- 8.3一元线性回归（三）.mp4
- 8.4一元线性回归（四）.mp4
- 8.5最小二乘.mp4
- 8.6作为拟合的回归.mp4
- 8.7最小二乘的几何性质.mp4
- 8.8最小二乘的残差向量.mp4
- 8.9拟合优度（一）.mp4
- 9.1非参数与半参数回归（一）.mp4
- 9.2非参数与半参数回归（二）.mp4
- 9.3非参数与半参数回归（三）.mp4
- 9.4非参数与半参数回归（四）.mp4
- 9.5非参数与半参数回归（五）.mp4
- 9.6非参数与半参数回归（六）.mp4
- 9.7非参数与半参数回归（七）.mp4
- 10.10线性回归（十）.mp4
- 10.11线性回归（十一）.mp4
- 10.12线性回归（十二）.mp4
- 10.13线性回归（十三）.mp4
- 10.14线性回归（十四）.mp4
- 10.15线性回归（十五）.mp4
- 10.16线性回归（十六）.mp4
- 10.1线性回归（一）.mp4
- 10.2线性回归（二）.mp4
- 10.3线性回归（三）.mp4
- 10.4线性回归（四）.mp4
- 10.5线性回归（五）.mp4
- 10.6线性回归（六）.mp4
- 10.7线性回归（七）.mp4
- 10.8线性回归（八）.mp4
- 10.9线性回归（九）.mp4
- 11.1遗漏变量（一）.mp4
- 11.2遗漏变量（二）.mp4
- 11.3度量误差（一）.mp4
- 11.4度量误差（二）.mp4
- 11.5反向因果.mp4
- 11.6变量工具（一）.mp4
- 11.7变量工具（二）.mp4
- 11.8变量工具（三）.mp4
- 11.9变量工具（四）.mp4
- 12.1广义矩估计（一）.mp4
- 12.2广义矩估计（二）.mp4
- 12.3广义矩估计（三）.mp4
- 12.4广义矩估计（四）.mp4
- 12.5广义矩估计（五）.mp4
- 12.6广义矩估计（六）.mp4
- 12.7广义矩估计（七）.mp4
- 13.10Matching（四）.mp4
- 13.11Matching（五）.mp4
- 13.1Rubin因果模型（一）.mp4
- 13.2Rubin因果模型（二）.mp4
- 13.3Rubin因果模型（三）.mp4
- 13.4Rubin因果模型（四）.mp4
- 13.5Rubin因果模型（五）.mp4
- 13.6Rubin因果模型（六）.mp4
- 13.7Matching（一）.mp4
- 13.8Matching（二）.mp4
- 13.9Matching（三）.mp4
- 14.1DID（一）.mp4
- 14.2DID（二）.mp4
- 14.3DID（三）.mp4
- 14.4DID（四）.mp4
- 14.5RDD.mp4
- 14.6Fuzzy RD.mp4
- 14.7LATE(一).mp4
- 14.8LATE(二).mp4
- 14.9LATE(三).mp4
- 15.1时间序列模型（一）.mp4
- 15.2时间序列模型（二）.mp4
- 15.3时间序列模型（三）.mp4
- 15.4时间序列模型（四）.mp4
- 15.5时间序列模型（五）.mp4
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